哈尔滨师范大学 | 学院推介--计算机科学与信息工程学院
2022年06月19日  

{学院简介}

College profile

01历史沿革

1993年获批计算机科学与技术专业,同年成立计算机系

2003年获批计算机科学与技术硕士点

2006年获批数字媒体技术专业

2007年获批软件工程硕士点

2008年成立计算机科学与信息工程学院,同年获批省级示范性软件学院

2009年获批软件工程专业

2010年获批计算机技术专业硕士点

2012年获批物联网工程专业

2018年获批数据科学与大数据专业

02办学的理念及特色

办学理念:以人为本,以文化人,德才兼修,学以致用。

办学特色:“两群一赛”强化过程培养、“产教研学”强化实践培养、“两组一创”强化创新思维培养、宽口径分方向个性化精准培养勤学笃行求实创新的工程应用型人才。

03学院所包含的系、所及机构

★本科专业:计算机科学与技术(师范/非师范)、软件工程、物联网工程、数字媒体技术、数据科学与大数据技术

★计算机公共课教研部

★黑龙江省高校“智能教育与信息工程”重点实验室

★黑龙江省高校“机器视觉与智能检测”工程研发中心

★黑龙江省教育厅“计算机实验教学示范中心”

★黑龙江省“游戏软件人才培养模式创新试验区”

★黑龙江省“网络信息对抗虚拟传真实验教学中心”

04师资力量

★专任教师77人,教授13人,副教授24人,具有博士学位的教师22人,博士后教师3人

★硕士生导师29人

★教学名师4人,优秀中青年教学奖获得者5人,宁齐堃教学奖获得者9人

05学科及专业建设

{知名专家学者}

Famous experts and scholars

周国辉教授

博士,教授,硕士生导师。黑龙江省软件学会副理事长,黑龙江省计算机学会常务理事,黑龙江省自动化学会常务理事,IEEE计算机学会高级会员,中国自动化学会高级会员,计算机科学与技术学科带头人,视觉智能检测工程研发中心学术带头人。

李英梅教授

校级名师,硕士生导师。全国高等学校计算机教育研究会师范教育分会常务理事,CCF黑龙江省数据科学与大数据技术专委会成员,黑龙江省软件工程学会理事、黑龙江省人工智能学会理事,软件工程专业带头人,主要研究领域为计算机软件与理论、软件缺陷预测、智能教育。

{教学与科研}

Teaching and scientific research

01重点科研项目及代表性论文、专著

(1)国家自然基金青年基金项目

《基于三代测序数据的基因组结构变异识别方法研究》,主持人:朱晓,2020-2022。

(2)国家自然基金面上项目

《可生存系统自主认知模式研究》,主持人:赵国生,2013-2015。

(3)Wei He, Pei-Li Qiao*, Zhi-Jie Zhou, Guan-Yu Hu, Zhi-Chao Feng, Hang,Wei. A New Belief-Rule-Based Method for Fault Diagnosis of Wireless Sensor Network. IEEE Access, 2018, 6(1): 9404-9419.

(4)Wei He, Chuan-Qiang Yu*, Guo-Hui Zhou*, Zhi-Jie Zhou, Guan-Yu Hu.Fault Prediction Method for Wireless Sensor Network Based on Evidential Reasoning and Belief-Rule-Base. IEEE Access, 2019, 7: 78930-78941.

(5)Wei He, Guan-Yu Hu, Zhi-Jie Zhou, Pei-Li Qiao*, Xiao-Xia Han, Yuan-Yuan Qu, Hang Wei, Chun Shi. A New Hierarchical Belief-Rule-Based Method for Reliability Evaluation of Wireless Sensor Network.Microelectronics Reliability,2018, 87: 33-51.

02国际或国内高端学术研讨及会议

学院主办ICCSNT2015国际会议与黑龙江省物联网专业建设研讨会

2019年中国计算机教育大会

工程硕士计算机技术领域培养工作会议

工程类博士学位研究生教育高级专项研修班

曼切斯特大学杨剑波教授徐冬玲教授学术报告

李德毅院士来院讲学         

03 对外交流

中国STEAM教育发展高端论坛

            

国外学者访问我院

04重点实验室

智能教育与信息处理重点实验室是黑龙江省高校重点实验室,主要从事智能教育、语音、视频及脑认知方面的科学研究工作,目前包含5个研究室,分别是:听觉感知系统研究室,脑与认知学习研究室,网络信息安全研究室,教育信息挖掘研究室,数字化学习与应用研究室,智能教学系统理论与应用研究室。

人工智能研究成果惠及基础教育

机器视觉与智能检测工程研发中心是黑龙江省高校工程研发中心,依托于计算机科学与技术重点学科,从事机器视觉、模式识别、智能控制及大数据处理方面的研究工作。目前包含5个研究室,分别是:嵌入式系统研究室,智能控制研究室,虚拟现实研究室,物联网与智能检测研究室,模式识别与芯片测试研究室,机器视觉与光电测量技术研究室。

轴承检测设备

{优秀校友}

Outstanding Alumni

黄天岛

2010.09-2014.07就读于哈师大计算机科学与信息工程学院数字媒体技术专业,毕业后加入游戏行业前三的研发公司-完美世界,作为研发初创参与研发《魔力宝贝》手游。

{学生活动}

Student activities

01师生全程服务

02丰富多彩的业余生活

03就业前景广阔

04精彩的大学生活

{专业介绍}

Professional introduction

计算机科学与技术(行知实验班)(师范)

主要课程

高级语言程序设计、离散数学、操作系统、计算机组成原理、数字逻辑、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、信息技术教学论等。

培养目标

培养兼具计算机科学与技术专业知识与教师教育专业技能、符合新时代信息专业教育特点的精品师范人才,成为具有良好的师德师风、娴熟的教学技能,能够胜任中小学和其他教学单位的信息技术类教学任务,以及企事业单位的计算机应用系统的计算机软件硬件、网络系统的设计、开发与维护能力的复合型信息类师资力量。

计算机科学与技术(非师范)

主要课程

高级语言程序设计、离散数学、操作系统、计算机组成原理、数字逻辑、数据结构、数据库原理、软件工程、计算机网络等。

培养目标

培养具备坚实计算机科学理论基础、较强计算机软硬件系统、网络系统、嵌入式系统的设计、开发与维护的工程实践能力,具有良好的计算机专业素质和职业修养、较强学习能力,能够在企事业单位从事计算机应用系统的开发、维护与管理,具有创新精神的高素质应用型专业人才。

数字媒体技术

★★★国家级一流本科专业建设点

主要课程            

高级语言程序设计、计算机图形学、计算机网络、三维动画制作技术、数据结构、数据库原理、数字图像处理、虚拟现实技术、游戏引擎原理与实现、游戏原画设计基础、UI设计基础、影视特效制作、游戏编程制作、游戏创意与策划等。

培养目标

以立德树人为根本任务,培养专业素养强、综合素质高,具有人文、艺术、自然科学等综合素养,掌握数字媒体技术相关的基本理论、基本知识和基本技能,具有较强工程实践能力和创新能力,能够胜任IT、媒体、游戏、虚拟现实及相关行业的研究、设计、制作、开发、运营等工作的高素质专门人才。

软件工程

★★★黑龙江省一流本科专业建设点

主要课程

编译原理、操作系统、离散数学、软件测试与质量保证、软件工程、软件设计与体系结构、软件项目管理、软件需求分析、数据结构、数据库原理。

培养目标

本专业隶属省级示范性软件学院,以立德树人为根本任务,培养德智体美全面发展,计算机基本知识扎实、软件研发基本技能突出、软件工程基本理论素养高,并具有较强实践能力及创新能力,能适应软件产业发展需要,从事软件系统的设计、开发、测试、运维、服务等与软件全生命周期相关产业的高素质专门人才。

物联网工程

主要课程

数据结构、计算机组成原理、计算机网络、物联网工程导论、传感器原理及应用、物联网通信技术、数据处理与智能决策、传感网原理与应用、物联网信息安全、物联网工程设计与实施、高等数学、线性代数、概率与数理统计、操作系统、数据库原理与应用、高级语言程序设计。此外,开设Linux高级服务应用、云计算技术、大数据分析与应用、Python语言、密码学基础、网络攻防、网络协议分析、Metasploit实践、Web安全漏洞检测等选修课程。

培养目标

本专业以立德树人为根本任务,培养德智体美全面发展,掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识和基本技能,具有较强的专业能力和良好外语运用能力,能胜任物联网相关技术的研发及物联网系统软件的分析、设计、开发及应用等工作的高素质专门人才。

数据科学与大数据技术

主要课程

数据科学与大数据技术导论、数据挖掘、离散数学、数据结构、操作系统、数据库原理、人工智能、计算机组成原理、并行体系结构与编程、机器学习与深度学习。

培养目标

掌握面向数据应用的数学、计算机科学以及应用领域学科的基础理论和方法,熟练运用各种数据分析技术和手段;掌握数据,尤其是大数据的采集、存储、处理、分析与应用等技术,具备大数据应用项目的设计和开发及解决复杂工程问题能力;能够利用探索性数据分析技术对数据进行初步建模,并能利用统计建模和机器学习的基本理论、方法对数据进行深度分析和产品化开发,能够设计针对复杂工程问题的解决方案。

2019—2021学院本科生毕业就业率

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