（季伟东/文）我校计算机科学与信息工程学院贺维老师研究团队，在人工智能的不平衡分类研究领域取得重要进展。研究成果“Hierarchical belief rule-based model for imbalanced multi-classification”在国际著名学术期刊Expert Systems With Applications上发表，期刊为计算机科学一区Top期刊，影响因子8.665。论文第一作者为计算机科学与信息工程学院2021级计算机科学与技术专业硕士研究生胡官祥，这是我校首次以第一单位在该刊物上发表人工智能领域方面的文章。

该论文研究了置信规则库在不平衡多分类问题下的应用。区别于以往研究，该研究针对不平衡多分类问题，分析了多种目前主流的不平衡分类的解决方案，结合置信规则库的特点，提出了一种具有创新性的分层置信规则库的结构。该模型在面对不平衡多分类问题时，能够有效缓解数据集中类别不平衡所带来的负面影响。对置信规则库在多分类领域的研究具有重要参考价值。为人工智能技术在风险评估，故障诊断，教育场景智能决策等应用提供了科技支撑。该论文成果的发表，是计算机科学与信息工程学院在人工智能研究领域取得的重要进展。

近年来，计算机科学与信息工程学院高度重视学科建设工作。以交叉学科为突破口，立足于师范背景，开展人工智能的理论和技术研究工作，提高人才培养质量，取得了一系列研究成果，在国内外高水平学术期刊上发表了多篇研究论文，体现了计算机科学与信息工程学院在交叉领域的研究成效。

论文链接：

Guanxiang Hu, Wei He*, Chao Sun, Hailong Zhu, Kangle Li, and Li Jiang. 2022. Hierarchical belief rule-based model for imbalanced multi-classification.Expert Syst. Appl.(2022), 119451. DOI: j.eswa.2022.119451.

https://authors.elsevier.com/sd/article/S0957-4174(22)02470-8